본 연구는 인간 중심적이고 능동적인 AI를 위한 거버넌스 아키텍처인 정렬 무결성 시스템(Alignment Integrity Systems, AIS)을 소개하며, 시간 경과에 따른 기계 행동에 대한 인간 권위의 안정성을 평가하는 윤리적 일관성 거버넌스(Ethical Coherence Governance, ECG) 지표를 정의한다. AIS는 정렬을 모델의 통계적 속성이 아닌 인간의 의미와 기계 능력 간의 거버넌스 관계로 재정의한다. 이 아키텍처는 조기 드리프트 감지, 의도된 마찰, 포괄 경계, 명확한 인간 주권을 통합하여 안전 중요 및 규제 환경에 적합한 통합적이고 재귀적인 제어 구조를 설계하였다. ECG 지표는 최적화, 속도, 시스템 진화가 인간 정의 윤리 제약과 지속적으로 호환되는지를 측정하는 일관성 지표로 기능한다. AIS는 피해 발생 후 대응하는 대신 조기 불일치를 감지하여 돌이킬 수 없는 결과 발생 전 인간 권위에 복종하도록 설계되었다. 이 작품은 개념적 및 구조적 공헌으로서 AI 거버넌스 연구, 제도적 감독 모델, 신흥 표준 논의에 정보를 제공하는 것을 목적으로 하며, 배포된 시스템이나 구현 코드를 제공하지 않는다.
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Juniper Pearson
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Juniper Pearson(Fri,)가 이 문제를 연구했다.
www.synapsesocial.com/papers/6980fe9bc1c9540dea810dfd — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18436511
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