Este trabajo presenta los Sistemas de Integridad de Alineación (AIS), una arquitectura de gobernanza para IA centrada en el humano y agente, y define la métrica de Gobernanza de Coherencia Ética (ECG) para evaluar la estabilidad de la autoridad humana sobre el comportamiento de la máquina a lo largo del tiempo. AIS replantea la alineación no como una propiedad estadística de los modelos, sino como una relación de gobernanza entre el significado humano y la capacidad de la máquina. Integra detección temprana de desviaciones, fricción intencional, límites de contención y soberanía humana explícita en una arquitectura de control unificada y recursiva diseñada para entornos críticos para la seguridad y regulados. La métrica ECG funciona como un indicador de coherencia, midiendo si la optimización, la velocidad y la evolución del sistema permanecen compatibles con las restricciones éticas definidas por humanos. En lugar de reaccionar después del daño, AIS está diseñada para detectar la desalineación temprano y ceder a la autoridad humana antes de que ocurran resultados irreversibles. Este artefacto se presenta como una contribución conceptual y arquitectónica, destinada a informar la investigación en gobernanza de IA, modelos de supervisión institucional y discusiones sobre estándares emergentes. No describe un sistema desplegado ni proporciona código de implementación.
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Juniper Pearson
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Juniper Pearson (Vie,) estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/6980fe9bc1c9540dea810dfd — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18436511
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