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대부분의 방법에서 필요한 몇 가지 중요한 가정을 식별합니다. 유전자를 표본 단위로 사용하는 모델에서 도출된 P-값은 실제 수행된 생물학적 실험과 유사하지 않은 통계 모델에 기반하고 있기 때문에 쉽게 오해될 수 있습니다. 게다가, 이러한 모델들은 유전자 간의 중요한 비현실적인 독립성 가정에 기반하고 있어, 시뮬레이션 실험이 보여주듯이 해당 방법들에서 도출된 P-값은 매우 보수적이지 않을 수 있습니다. 또한, 각 유전자 집합을 나머지 유전자들과 경쟁적으로 검정하는 방법들이 단일 유전자 검정과 유전자 집합 검정 사이에 불필요한 분열을 만든다고 주장합니다.
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Jelle J. Goeman
Peter Bühlmann
Bioinformatics
ETH Zurich
Leiden University Medical Center
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Goeman 등(목요일)은 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/69d90effd16a9fca2364f522 — DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm051
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