절약적 대화 지능을 위한 생체 모방 아키텍처: S-AI-GPT 프레임워크

S-AI-GPT는 저자가 개발한 희소 인공 지능(S-AI) 원리에 기반한 대화형 인공지능 시스템입니다. S-AI-GPT는 모놀리식 GPT 기반 언어 모델의 과도한 자원 소비, 낮은 해석 가능성 및 제한된 맥락 적응성 등 구조적 한계를 해결하기 위한 모듈식 생체 모방 솔루션을 제공합니다. 이 제안은 인지 원칙에 기반한 지속 가능하고 설명 가능하며 적응 가능한 AI 시스템 설계를 위한 광범위한 노력의 일부입니다. 인간 두뇌의 기능적 모듈성을 모델로 한 인지 프레임워크와 중앙 GPT-MetaAgent가 조정하는 전문화된 GPT 에이전트들의 희소 활성화가 이 시스템의 기초를 형성합니다. 이러한 에이전트들은 작업 분해 및 맥락 신호에 근거해 관련 시에만 활성화됩니다. 이들의 조정은 투명성과 모듈식 제어를 위해 설계된 내부 기호 파이프라인을 통해 처리됩니다. 본 논문에서는 이러한 패러다임 전환의 근거와 관련 문헌 검토, 모듈식 시스템 아키텍처, S-AI-GPT의 기초가 되는 에이전트 기반 분해 및 조정 논리를 설명합니다. 각 구성 요소는 개념적 분석을 통해 소개되며, 그 기능과 전체 아키텍처 내 통합에 중점을 둡니다. 이를 통해 본 논문은 향후 인공 호르몬 신호 및 인지 기억 하위 시스템을 기반으로 한 개선 사항을 논의할 후속 논문들의 기초를 마련합니다. 이 논문은 3부작 시리즈의 첫 번째이며, 이후 논문에서 개인화, 정서 조절 및 실험적 검증을 다룰 예정입니다.