초록 P24: 대장암 전체 슬라이드 이미지에서 공간 단일 세포 및 벌크 전사체 프로필 예측을 위한 다중 스케일 모델링

Key Points

• 기계 학습 모델은 대장암의 전체 슬라이드 이미지로부터 전사체 프로필 생성 능력을 크게 향상시킵니다.
• 이 연구는 여러 공간 해상도에서 기존 딥러닝 방법과 비교하여 GNN 모델의 견고한 성능을 보여줍니다.
• 모델은 공개된 벌크 RNA-seq 데이터셋(TCGA-COAD/READ)을 통해 검증되어 임상적 관련성을 입증하였습니다.
• 이 새로운 다중 스케일 프레임워크는 공간 오믹스와 전통적인 조직병리학 방법의 통합 가능성을 강조합니다.

Abstract