Die Extraktion von Schlüsselinformationen aus Dokumenten stellt einen großen Teil der Arbeitsbelastung in Unternehmen dar und bietet daher ein hohes Potenzial für Effizienzsteigerungen und Prozessautomatisierung. Mit den jüngsten Fortschritten im Deep Learning wurden zahlreiche Deep Learning basierte Ansätze zur Schlüsselinformationenextraktion unter dem Oberbegriff Document Understanding vorgeschlagen, die die Verarbeitung komplexer Geschäftsdokumente ermöglichen. Ziel dieser systematischen Literaturübersicht ist eine eingehende Analyse bestehender Ansätze in diesem Bereich und die Identifizierung von Möglichkeiten für weitere Forschungen. Zu diesem Zweck werden in dieser Studie 130 zwischen 2017 und 2024 veröffentlichte Ansätze analysiert.
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Rombach et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
www.synapsesocial.com/papers/68c1bd4254b1d3bfb60eec28 — DOI: https://doi.org/10.1145/3749369
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context:
Alexander Rombach
Peter Fettke
ACM Computing Surveys
Saarland University
German Research Centre for Artificial Intelligence
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