व्यवसाय रणनीति के लिए एआई-चालित निर्णय सहायता प्रणाली

यह अध्ययन यह पता लगाता है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), विशेष रूप से मशीन लर्निंग (एमएल), निर्णय सहायता प्रणालियों (DSS) को वर्णनात्मक उपकरणों से रणनीतिक निर्णय-निर्माण के लिए पूर्वानुमानित और निर्देशात्मक इंजन में परिवर्तित करती है। खुदरा क्षेत्र में एक केस स्टडी का उपयोग करते हुए, संरचित (बिक्री, वित्तीय) और असंरचित (समीक्षाएं, सोशल मीडिया) डेटा को सुपरवाइज्ड लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग मॉडल के माध्यम से विश्लेषित किया गया। निष्कर्ष दिखाते हैं कि पारंपरिक IS/MBAs रूपरेखाओं की तुलना में पूर्वानुमान की सटीकता, ग्राहक संरक्षण और सतत मूल्य निर्धारण रणनीतियों में सुधार हुआ है। यह शोध सैद्धांतिक रूप से DSS और IS साहित्य का विस्तार करता है, और व्यावहारिक रूप से व्यापार नेताओं को दीर्घकालिक रणनीतिक चुस्ती के लिए एआई-चालित क्रियात्मक रूपरेखाएं प्रदान करता है।