Inteligência Artificial e Aprendizagem Colaborativa: Impactos na Criatividade, Pensamento Crítico e Resolução de Problemas

O rápido desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem (LLMs) despertou um interesse crescente em seu potencial para transformar a educação. Este estudo explora como os LLMs influenciam a aprendizagem colaborativa, focando na criatividade dos estudantes, pensamento crítico, resolução de problemas e inteligência coletiva. Especificamente, investiga se o trabalho em grupo assistido por inteligência artificial (IA) melhora ou prejudica esses aspectos do processo de aprendizagem. Usamos uma abordagem de métodos mistos, combinando dados quantitativos e qualitativos de pesquisas, entrevistas estruturadas e análise dos resultados de projetos estudantis. Coletamos dados de 102 estudantes de graduação por meio de questionários e 15 entrevistas de acompanhamento, que ofereceram uma visão mais profunda sobre suas experiências usando LLMs em projetos em equipe. O estudo examinou como os LLMs afetaram a dinâmica do grupo, geração de ideias, construção de consenso e produtividade geral. Os resultados não revelaram diferenças significativas nas percepções dos estudantes com base na familiaridade digital, conforto com IA ou uso prévio de IA, sugerindo que a competência digital não molda fortemente a percepção dos estudantes sobre a influência dos LLMs na colaboração e criatividade. À medida que a IA continua a evoluir, as descobertas destacam a importância de projetar LLMs que apoiem, e não prejudiquem, a colaboração humana, enfatizando a necessidade de alinhamento entre ferramentas de IA e valores educacionais.