Alcançar uma reconstrução dinâmica 3D verdadeiramente prática requer operação online, consistência global de pose e mapa, modelagem detalhada da aparência e flexibilidade para lidar com entradas RGB e RGB-D. No entanto, métodos SLAM existentes tipicamente apenas removem as partes dinâmicas ou requerem entrada RGB-D, enquanto métodos offline não são escaláveis para sequências longas de vídeo, e métodos feedforward baseados em transformer atuais carecem de consistência global e detalhes de aparência. Para isso, realizamos a reconstrução online de cenas dinâmicas desacoplando as partes estáticas e dinâmicas dentro de um sistema SLAM. As poses são rastreadas de forma robusta com uma nova estratégia de mascaramento de movimento, e as partes dinâmicas são reconstruídas aproveitando uma adaptação progressiva de um grafo Motion Scaffolds. Nosso método produz renderizações de novas vistas competitivas a métodos offline e atinge rastreamento equivalente a métodos SLAM dinâmicos de última geração.
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Chen Shi
Erik Sandström
Sandro Lombardi
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Shi et al. (Mon,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/68e0450fa99c246f578b40be — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2509.17864
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