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生成型人工知能(GenAI)ツールは既に、多様な執筆タスクにおいて職場で導入されており、個々の(人間の)著作権よりもテキストの効率的な生産が重視されています。しかし、高等教育におけるAI使用に関する政策は学術的誠実性を優先し、職場での執筆の現実を反映しない狭義の著作者概念に焦点を当て続けています。本稿は、100件の大学のAIポリシー分析を通じて、技術的・専門的コミュニケーションの教員が、AI使用に関する制度的または学部の政策の枠内で運営しつつも、作家を職場での著作権に備えさせなければならないというジレンマを示します。
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Meghan Velez
Alex Rister
Journal of Business and Technical Communication
Embry–Riddle Aeronautical University
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Velezら(Thu,)はこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/68e55db1e2b3180350efb2a4 — DOI: https://doi.org/10.1177/10506519241280646
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