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本実証研究は、先進的なAI導入で知られる組織を対象とした目的的抽出法により選ばれた180名の回答者をサンプルとし、次世代の実践に対するAI駆動マネジメントの影響を検討した。急速に進化するAI環境において、組織は意思決定最適化のためにマネジメントにAIを統合した。我々の混合手法アプローチ(線形回帰分析と探索的因子分析を含む)により、AIが戦略的意思決定の精度および業務生産性を大幅に向上させることが明らかとなった。さらに、AIは従業員エンゲージメントの促進においても重要な役割を果たし、協調的な職場環境の形成を推進した。本研究は、目的的に選定された180名の回答者を対象としたサンプルに基づき、マネジメントにおけるAIの変革的役割を強調し、次世代戦略への貴重な洞察を提供し、戦略的意思決定向上のためのAI駆動マネジメント研究を今後指導するものである。
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Hemanth Kumar Tummalapalli
Addada Narasimha Rao
G. V. Siva Kamal
Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology
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Tummalapalli et al. (Sat,) はこの問題を研究した。
www.synapsesocial.com/papers/68e57c15b6db64358751b059 — DOI: https://doi.org/10.37934/araset.52.2.148163
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