Um Caminho Regulatório Baseado em Jogos Evolutivos para Discriminação de Preços Algorítmica em Plataformas de Comércio Eletrônico

Com o advento do big data, o rápido avanço de diversas tecnologias algorítmicas aprimorou a eficiência das transações no comércio eletrônico. No entanto, é crucial reconhecer que as plataformas de comércio eletrônico podem empregar tecnologia algorítmica para impor precificação diferencial a vários consumidores com o objetivo de maximizar lucros, infringindo assim os direitos e interesses legais dos consumidores. Este artigo foca na discriminação de preços algorítmica comumente observada em plataformas de comércio eletrônico. Para regulamentar efetivamente esse comportamento, o artigo utiliza a teoria dos jogos evolutivos (EGT) para analisar as estratégias empregadas pelas plataformas de comércio eletrônico, consumidores e reguladores de mercado para alcançar a estabilidade. Esta pesquisa emprega uma situação da vida real e utiliza simulação paramétrica para visualizar e analisar o processo e os resultados do jogo evolutivo tripartite. Os resultados demonstram a credibilidade e viabilidade das conclusões do artigo. Com base em nossa pesquisa, chegamos às seguintes constatações: durante o processo de evolução, as decisões estratégicas tomadas pelos participantes do jogo dos três grupos impactam-se mutuamente, e diversos elementos exercem graus variados de influência sobre as escolhas estratégicas feitas pelos participantes de cada grupo. A governança colaborativa pode permitir que consumidores e reguladores de mercado regulem efetivamente o comportamento de precificação discriminatória das plataformas de comércio eletrônico. Este artigo oferece insights valiosos para a governança das violações no setor do comércio eletrônico, baseados em dados robustos e pesquisa modelar.