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Diese Studie zielte darauf ab, die Auswirkungen der KI-gestützten Spracherkennungstechnologie (AI-SRT) auf die Verbesserung der englischen Aussprache und Sprechfertigkeiten bei EFL-Lernenden zu untersuchen. Zusätzlich wurden die Meinungen und Reaktionen der EFL-Lernenden zur Nutzung dieser Technologie zur Verbesserung der Aussprache und Sprechfertigkeiten erforscht. Die Forschung verwendete ein Prätest/Posttest-Design und einen Umfragefragebogen mit Multiple-Choice-Bewertungsskala und offenen Fragen. Die Studie umfasste eine Stichprobe von EFL-Lernenden, die über einen bestimmten Zeitraum Unterricht und Übung mit einem AI-SRT-Programm erhielten. Daten wurden durch Prätest- und Posttestbewertungen zur Messung der Veränderungen in Aussprache und Sprechfertigkeiten erhoben. Ein Umfragefragebogen wurde durchgeführt, um die Meinungen und Reaktionen der Teilnehmenden bezüglich der Wirksamkeit des Programms und ihrer Gesamterfahrung zu sammeln. Die Daten wurden mit deskriptiver Statistik analysiert, um die zentrale Tendenz, Variabilität und Verteilung der Prätest- und Posttest-Ergebnisse zu prüfen. Der Vergleich erfolgte mittels gepaarter t-Tests, um die Signifikanz der Verbesserungen in Aussprache und Sprechfertigkeiten zu bestimmen. Qualitative Daten aus dem Umfragebogen wurden thematisch analysiert, um wiederkehrende Themen und Muster in den Meinungen der Teilnehmenden zu identifizieren. Die Ergebnisse dieser Studie tragen zum Verständnis der Auswirkungen der KI-gestützten Spracherkennungstechnologie auf die Aussprache und Sprechfertigkeiten von EFL-Lernenden bei. Die Resultate zeigen die Effektivität dieser Technologie und liefern wertvolle Einblicke in die Wahrnehmungen und Erfahrungen der Lernenden. Diese Forschung hat Implikationen für Sprachlehrende, Lehrplanentwickler und Entwickler von Bildungstechnologie bei der Gestaltung effektiver Werkzeuge zur Verbesserung von Aussprache und Sprechfertigkeiten für EFL-Lernende.
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Nutprapha K. Dennis
IAFOR Journal of Education
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Nutprapha K. Dennis (Fri,) hat diese Fragestellung untersucht.
www.synapsesocial.com/papers/68e5a2bab6db64358753d05f — DOI: https://doi.org/10.22492/ije.12.2.05
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