من المبادئ إلى القواعد: نهج تنظيمي للذكاء الاصطناعي المتقدم

بدأت عدة جهات قضائية في تنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدم، أي أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الأغراض التي تضاهي أو تتجاوز القدرات الموجودة في أكثر الأنظمة تقدمًا. لتقليل المخاطر الناجمة عن هذه الأنظمة، قد يتطلب المنظمون من مطوري الذكاء الاصطناعي المتقدم اعتماد تدابير أمان. يمكن صياغة المتطلبات كمبادئ عالية المستوى (مثل "يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة ومأمونة") أو قواعد محددة (مثل "يجب تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي للقدرات الخطرة للنموذج وفقًا للبروتوكول الوارد في..."). تمتلك هذه المناهج التنظيمية، المعروفة بالتنظيم "القائم على المبادئ" و"القائم على القواعد"، نقاط قوة وضعف تكميلية. بينما توفر القواعد المحددة مزيدًا من اليقين وأسهل في التنفيذ، إلا أنها قد تصبح قديمة بسرعة وتؤدي إلى مجرد التحقق من القائمة. وعلى العكس من ذلك، توفر المبادئ ذات المستوى العالي يقينًا أقل وتكون أكثر تكلفة في التنفيذ، لكنها أكثر قابلية للتكيف وأكثر ملاءمة في الحالات التي لا يكون فيها المنظم متأكدًا تمامًا من السلوك الأمثل لتحقيق هدف تنظيمي معين. ومع ذلك، ليس التنظيم القائم على القواعد أو المبادئ خيارات ثنائية. يجب على صانعي السياسات اختيار نقطة على الطيف بينهما، مع الاعتراف بأن مستوى التحديد المناسب قد يختلف بين المتطلبات ويتغير مع الزمن. نوصي بأن يبدأ صانعو السياسات بـ (1) فرض الالتزام بالمبادئ ذات المستوى العالي لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي المتقدم بأمان، (2) ضمان إشراف المنظمين عن كثب على كيفية التزام المطورين بهذه المبادئ، و (3) بناء القدرات التنظيمية بشكل عاجل. على المدى الطويل، يجب أن يصبح النهج أكثر اعتمادًا على القواعد. تستند توصياتنا إلى عدد من الافتراضات، بما في ذلك (أ) أن المخاطر الناجمة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة غير مفهومة جيدًا وتتطور بسرعة، (ب) العديد من ممارسات السلامة لا تزال في مراحلها الأولى، و (ج) أن مطوري الذكاء الاصطناعي المتقدم هم الأفضل تجهيزًا للابتكار في ممارسات السلامة.