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Industrielle Wartungspraktiken wurden durch die Integration des Industrial Internet of Things (IIoT) und KI transformiert. Im Kontext des IIoT untersucht dieser Forschungsartikel die Wirksamkeit der KI-gesteuerten prädiktiven Wartung. Diese Studie erforscht, wie KI Maschinenausfälle und Geräteausfälle vorhersagen kann, wodurch umgehende Wartungsmaßnahmen ermöglicht werden und Ausfallzeiten drastisch reduziert werden. Dies geschieht durch den Einsatz modernster Techniken des maschinellen Lernens. Die Methodik, Datenquellen, Modellbildung und realen Auswirkungen der KI-basierten prädiktiven Wartung im IIoT werden in dieser Studie umfassend analysiert.
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Fawaz S. Al–Anzi
Abdullah F. Al-Anzi
Sumi Sarath
Kuwait University
American University of Kuwait
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Al–Anzi et al. (Wed,) untersuchten diese Frage.
www.synapsesocial.com/papers/68e6328ab6db6435875c461a — DOI: https://doi.org/10.1117/12.3030667
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