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Zusammenfassung: Dieses Forschungspapier stellt einen innovativen Ansatz für Musikempfehlungssysteme vor, der die Analyse von Gesichtsausdrücken zur Bereitstellung personalisierter Musikvorschläge nutzt. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen bewertet das System den emotionalen Zustand des Nutzers anhand der Analyse von Gesichtsausdrücken und bietet anschließend Musikempfehlungen, die auf ihre Stimmung abgestimmt sind. Die vorgeschlagene Methodik umfasst ein auf Deep Learning basierendes Modell zur Erkennung und Klassifizierung von Gesichtsausdrücken, ergänzt durch einen kollaborativen Filteralgorithmus zur Generierung personalisierter Musikempfehlungen.
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Sampada Huria
International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology
Graphic Era University
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Sampada Huria (Fr,) untersuchte diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/68e67752b6db643587601514 — DOI: https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.62870
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