Predição da agressividade do câncer de próstata usando radiômica de ressonância magnética: um estudo em dois centros

Resumo Objetivo O escore de Gleason (GS) e as agulhas positivas são indicadores agressivos cruciais do câncer de próstata (PCa). Este estudo teve como objetivo investigar a utilidade dos modelos de radiômica de ressonância magnética (MRI) na predição do GS e das agulhas positivas da biópsia sistemática no PCa. Material e Métodos Um total de 218 pacientes com PCa comprovado patologicamente foram recrutados retrospectivamente em 2 centros. Imagens T2 ponderadas de alta resolução com pequeno campo de visão e sequências de contraste tardio pós-contraste foram selecionadas para extrair características radiômicas. Em seguida, análise de variância e eliminação recursiva de características foram aplicadas para remover características redundantes. Modelos radiômicos para predizer GS e agulhas positivas foram construídos com base em MRI e diversos classificadores, incluindo máquina de vetor de suporte, análise discriminante linear, regressão logística (LR) e LR usando o operador de seleção e encolhimento absoluto mínimo (lasso). Os modelos foram avaliados pela área sob a curva (AUC) da curva característica de operação do receptor. Resultados 11 características foram escolhidas como o subconjunto principal para predição do GS, enquanto 5 características foram selecionadas para predição das agulhas positivas. LR foi escolhido como classificador para construir os modelos radiômicos. Para predição do GS, a AUC dos modelos radiômicos foi de 0,811, 0,814 e 0,717 nos conjuntos de treinamento, validação interna e validação externa, respectivamente. Para predição de agulhas positivas, a AUC foi de 0,806, 0,811 e 0,791 nos conjuntos de treinamento, validação interna e validação externa, respectivamente. Conclusões Modelos radiômicos de MRI são adequados para predizer GS e agulhas positivas da biópsia sistemática no PCa. Os modelos podem ser usados para identificar PCa agressivo usando um método diagnóstico não invasivo, repetível e preciso.