教育のための大規模言語モデル：調査と展望

大規模言語モデル（LLM）の登場は、教育分野における新たな可能性の時代をもたらしました。本調査論文は、学生および教師支援、適応学習、商用ツールを含む多面的な視点から教育環境におけるLLMのさまざまな技術を要約しています。各視点における技術的進歩を体系的にレビューし、関連するデータセットやベンチマークを整理し、教育にLLMを導入する際のリスクと課題を特定します。さらに、将来の研究機会を概説し、有望な方向性を強調します。本調査は、教育者、研究者、および政策立案者がLLMの力を活用して教育実践を革新し、より効果的な個別化学習環境を促進するための包括的な技術的イメージを提供することを目的としています。