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Konventionelle landwirtschaftliche Praktiken stehen vor alarmierenden Herausforderungen wie dem Schwinden der Wasserressourcen und extremen Wetterbedingungen, was zu einer verringerten Produktivität der Ernten und der Verfügbarkeit von Lebensmitteln für die wachsende Weltbevölkerung führt. Präzisionslandwirtschaft, die durch die Integration fortschrittlicher Spitzentechnologien in die Landwirtschaft gekennzeichnet ist, erweist sich daher als strategischer Schlüssel zur Lösung dieser Herausforderungen. Das Hauptziel dieser Forschung ist es, jeden zu ermutigen, sich der Landwirtschaft zu widmen und die landwirtschaftlichen Prozesse zu vereinfachen. Die städtische Bevölkerung ist mit der Landwirtschaft wenig vertraut und hat zeitliche sowie räumliche Einschränkungen. Leidenschaftliche Landwirte, die bestrebt sind, Technologie in der Landwirtschaft einzusetzen, stoßen auf Herausforderungen aufgrund der Komplexität der Schnittstellen und Sprachbarrieren. Dieses Papier adressiert daher diese Probleme durch die Schaffung eines IoT-basierten Überwachungs- und Steuerungssystems, bei dem der Überwachungsteil ein Netzwerk von Sensoren nutzt, um die Umweltbedingungen im Feld zu erfassen. Diese Daten werden an die Cloud-Plattform gesendet, wo sie in klaren Visualisierungen dargestellt werden, die es den Nutzern ermöglichen, die Zustand, Trends und Bedürfnisse der Pflanzen zu verstehen. Das System wird aus der Ferne mittels Sprachbefehlen in verschiedenen Sprachen gesteuert. Dadurch wird den Nutzern eine verbesserte Zugänglichkeit mit freihändiger Interaktion über Sprachbefehle und globale Erreichbarkeit geboten. Die Integration von IoT-Technologie in die Landwirtschaft reduziert den Wasserverbrauch um 35 % und steigert die Ernteerträge von Weizen und Reis um 20 %. Diese Integration verbessert die Gesamteffizienz und erzielt eine Steigerung von 90 %.
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Darwin Nesakumar A
P Deepak
P Sanjay
R.M.D. Engineering College
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A et al. (Donnerstag,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/68e73091b6db6435876a9ef7 — DOI: https://doi.org/10.1109/wispnet61464.2024.10532927
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