生成型AIシステムの破壊的影響の予備的探求：教職員および学生のChatGPTに対する認識と学部工学課程の課題完遂能力

本研究の著者は、OpenAIのChatGPTツールの能力を評価し、このシステムが学生の学習にどれほど効果的に利用され得るか、さらにChatGPTに対する教職員および学生の一般的な認識を深く理解することを目的としています。本研究から得られた知見の目的は、教職員が変化を受け入れるスキルを身につけることを促進するモデル、DANCEモデル（Designing Adaptations for the Next Changes in Education）の設計を継続することにあります。本研究では、このモデルを活用して、ChatGPTのような破壊的な新ツールが学習環境に及ぼす影響を教職員が検討する助けとしています。著者らは、初心者の工学学生が研究助手として取り組んだ様々なレベルの課題をChatGPTを用いて遂行した成果を分析しました。これらの完成した課題は、課題作成者である教職員により評価され、これらの成果物が典型的な学生のパフォーマンスとどのように比較されるかを理解しました。また、本研究の著者が実施した2023年3月の学生、教職員、スタッフの回答者によるChatGPTの認識に関する一連の調査についても議論します（2024年2月にフォローアップ調査が実施中です）。これらの調査ツールは分析され、本研究内でデータが可視化され、研究者による関連発見に注目を集めています。本研究は、Texas A&M大学での本研究の現状を共有し、国内外の研究者に知見を提供することを目的として研究者の発見を報告します。本研究は完成版ではなく、研究者が新たなデータ収集や各種測定手法の開発・検証を継続していることを透明に示したものです。