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Digitale Fähigkeiten vs. Erfahrung: Eine altersgesteuerte Untersuchung von IT und Lehrerleistung untersucht das komplexe Zusammenspiel von Alter, Informationstechnologie (IT) und Lehrleistung im Bildungsbereich. Die Studie verwendete einen explorativen Ansatz und einen strukturierten Fragebogen mit einer Fünf-Punkte-Skala, um aus erster Hand Informationen von 470 verschiedenen Lehrkräften im Kathmandu-Tal zu sammeln. Zum Schutz der Vertraulichkeit und Anonymität der Teilnehmer waren ethische Fragen von entscheidender Bedeutung. Die Forschungsmethodik nutzte leistungsstarke Datenanalysetechniken, darunter Korrelation, ANOVA und Regression sowie deskriptive Statistik. Das Modellüberblick der Studie zeigt, dass Modell H₁ gut darin ist, die Lehrleistung vorherzusagen, da es 72,1 % der Varianz erklärt. Der ANOVA-Test zeigt die Bedeutung von Alter und IT als gemeinsame Prädiktoren für den Lehrerfolg. Die Regressionsanalyse zeigt, dass sowohl Alter als auch IT als Indikatoren verwendet werden können, wobei IT einen deutlich größeren Einfluss hat. Teil- und Partialkorrelationen liefern zusätzliche Informationen über die Verbindung zwischen Alter und IT. Diese Studie schließt eine Lücke im bestehenden Wissen über die Lehrleistung der Fakultätsmitglieder im Kathmandu-Tal, indem sie den Einfluss des Alters auf ihre Technologieakzeptanz und -nutzung untersucht. Sie zeigt der Menschheit eindrucksvoll, wie sich Alter, IT und Lehrfähigkeit im Laufe der Zeit verändern. Dies hat wichtige Implikationen für Bildungspolitik, professionelle Entwicklung und den Einsatz von Technologie im Klassenzimmer.
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Dipak Mahat
International Journal of Management and Business Intelligence
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Dipak Mahat (Do,) untersuchte diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/68e76e68b6db6435876e42e4 — DOI: https://doi.org/10.59890/ijmbi.v2i1.1254
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