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요약 이 논문은 인공지능(AI)이 사이버보안에 미치는 영향, 특히 사이버 위협 탐지 및 대응에 대해 다룹니다. 전기전자공학회(IEEE) 표준을 따르며, 위협 탐지, 사고 대응, 보안 조정과 같은 사이버보안 핵심 영역에 AI가 미치는 영향을 검토합니다. 그 목적은 AI와 사이버보드 작용 방식을 쉽게 이해할 수 있도록 하는 것입니다. 사이버 위협이 점점 복잡해짐에 따라 스마트 솔루션의 필요성을 제시합니다. AI와 머신러닝을 활용해 사이버 위협을 탐지하고 차단하는 방법을 조사합니다. 다양한 사례들을 통해 조직들이 AI를 활용하여 사이버보안을 향상시키는 방식을 보여줍니다. 사이버 공격에 신속히 대응하는 것이 매우 중요합니다. 이 논문은 AI가 자동화 및 지능적인 분석을 통해 빠르고 효과적인 대응을 어떻게 지원하는지 설명합니다. 또한 AI가 보안 시스템이 학습하고 개선하도록 도와 새로운 위협에 지속적으로 대응할 수 있게 하는 방법도 살펴봅니다. AI가 유용함에도 불구하고, AI 공격과 불공정한 AI 결정과 같은 도전과제와 고려사항도 논의합니다. 기존 연구 및 규정을 언급하여 이 문제들을 설명합니다. 미래 전망으로는 AI와 양자 컴퓨팅의 융합, 그리고 AI가 사물인터넷 기기의 보안을 유지하는 방법 등을 탐구합니다.
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Michael Sanya Oluyede
Joseph Mart
Akinbusola Olusola
Sheffield Hallam University
Indiana University of Pennsylvania
Austin Peay State University
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Oluyede 등 (Thu,) 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/68e77088b6db6435876e5ac7 — DOI: https://doi.org/10.14293/pr2199.000735.v1
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