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인공지능(AI) 분야는 빠르게 발전하고 있으며, 사회를 변화시킬 중대한 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 STEM 분야에서 오랫동안 문제되어온 다양성 부족이라는 중대한 도전에 직면해 있습니다. 이 문맥에서 본 입장문은 AI와 정체성의 교차점을 검토하여 AI 개발 및 배치에서의 편견, 불평등, 윤리적 고려사항을 이해하는 경로로 삼고자 합니다. 우리는 AI 정체성의 다면적 정의를 제시하는데, 이는 창조자, 응용, 그리고 이들의 광범위한 영향을 포함합니다. AI의 정체성을 이해하는 것은 AI 개발에 참여한 다양한 개인들, 생산된 기술들, 그리고 사회적, 윤리적, 심리적 함의를 분석하는 것을 포함합니다. AI 정체성 생태계와 그 사회적 역학을 탐구한 후, 우리는 정체성의 관점을 통해 창조자, 창조물, 그리고 결과라는 세 차원에서 AI에서의 다양성 필요성을 강조하는 체계를 제안합니다. 본 논문은 정체성의 관점에서 보다 포괄적이고 책임감 있는 AI 생태계 조성을 위한 종합적 접근의 필요성을 제기합니다.
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Sri Yash Tadimalla
Mary Lou Maher
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Tadimalla 등(목요일,)이 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/68e77088b6db6435876e5b15 — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.07924
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