설명 가능한 인공지능의 딜레마 이해: 의례적 대화 프레임워크 제안

초록 이 논문은 사람들이 설명 가능한 인공지능(XAI)을 세 가지 방식, 즉 대비적, 기능적, 투명성 측면에서 어떻게 이해하는지 다룹니다. 각 방식의 고유한 특성과 도전 과제를 논의하며, 현재 XAI 이해 프레임워크 개선의 중요성을 강조합니다. 의례적 대화 프레임워크(RDF)는 AI 창조자와 사용자 간의 더 나은 대화를 위해 인류학적 통찰과 현재의 수용 문제를 결합한 해결책으로 제시됩니다. RDF는 XAI에서 신뢰 구축과 사용자 중심 접근에 중점을 둡니다. 이러한 노력을 통해, 우리는 수용과 인식의 현재 문제를 해결할 수 있는 철저한 XAI 이해를 촉진하고자 합니다.