Apresentamos o AccurateRAG -- uma nova estrutura para construção de aplicações de perguntas e respostas de alto desempenho baseadas em geração aumentada por recuperação (RAG). Nossa estrutura oferece um pipeline para eficiência no desenvolvimento com ferramentas para processamento de conjuntos de dados brutos, geração de dados para fine-tuning, incorporação de texto e fine-tuning de LLM, avaliação de saída e construção de sistemas RAG localmente. Resultados experimentais mostram que nossa estrutura supera linhas de base robustas anteriores e alcança um novo desempenho de estado da arte em perguntas e respostas em conjuntos de dados de referência.
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Linh The Nguyen
Chi Tran
Dung Ngoc Nguyen
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Nguyen et al. (qui,) estudaram essa questão.
www.synapsesocial.com/papers/68e7ba40ccde5f1021f64c71 — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2510.02243
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