AI와 사회 계약

인공 지능(AI) 시스템이 공공 거버넌스를 점점 더 많이 형성함에 따라 정치적 정당성의 근본 원칙에 도전하고 있습니다. 본 논문은 호브스, 로크, 루소, 롤스, 노직의 다섯 가지 전형적인 사회 계약 이론을 바탕으로 AI 거버넌스를 평가하면서 AI의 구조적 특징이 이들 이론의 지속 가능성에 어떻게 부담을 주는지를 검토합니다. 구조화된 비교 프레임워크를 사용하여 절차적, 도덕-실질적, 인정적 세 가지 형태의 정당성과 명시적, 묵시적, 가상의 세 가지 동의 유형을 규범적 기준으로 적용했습니다. 각 이론을 적용한 분석 결과, AI 거버넌스는 책임성, 참여, 권리 보호, 공정성, 강제력으로부터의 자유 측면에서 결함이 있으며, AI의 불투명성, 글로벌 영향력, 공공-민간의 혼합 통제는 사회 계약 전통 자체 내 맹점을 드러냅니다. 단일 이론이 완전한 해결책을 제공하지 않고 각 이론마다 특정 약점이 존재하지만, 본 논문은 호브스식 책임성, 로크식 권리 보호, 루소식 참여 규범, 롤스식 공정성, 노직식 강제 방지 안전장치를 통합한 하이브리드 모델을 개발합니다. 논문은 이러한 하이브리드 계약 기준과 거버넌스를 일치시키기 위한 규범적 우선순위를 정리하며, 참여 메커니즘 내재화, 다원적 윤리 관점 장려, 제도적 투명성 확보, 민주적 감독 강화 등의 개입을 통해 알고리즘 시스템이 정치 권력 행사를 중개하는 시대에 사회 계약과 AI를 재구성하는 것을 목표로 합니다.