Strukturgleichungsmodelle mit nicht beobachtbaren Variablen und Messfehler: Algebra und Statistik

Es werden mehrere Aspekte der Güte der Anpassung in Strukturgleichungsmodellen untersucht. Die von Bagozzi angewandten Konvergenz- und Differenzierungskriterien erweisen sich unter mathematischer und statistischer Analyse als nicht haltbar. Die Autoren argumentieren, dass die Wahl der interpretativen Statistik auf dem Forschungsziel basieren muss. Sie zeigen, dass das Fornell-Larcker-Testverfahren bei entsprechender Anwendung intern konsistent ist und den Korrespondenzregeln zur Beziehung von Daten zu abstrakten Variablen entspricht.