Se considera el concepto de construir un sistema inteligente para el monitoreo y pronóstico de la condición técnica del equipo eléctrico dentro de un sistema energético descentralizado del tipo Microgrid. Se propone la arquitectura del sistema de Mantenimiento Predictivo (PdM), basada en el uso de redes de sensores, tecnologías de Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y análisis de grandes datos (Big Data). Se desarrolla un modelo matemático para evaluar la condición técnica de los motores eléctricos, que toma en cuenta los cambios en los principales parámetros eléctricos y mecánicos (corriente, voltaje, temperatura, vibraciones, velocidad). Se propone la estructura del proceso de PdM, que incluye las etapas de recolección, procesamiento, análisis de datos y formación de soluciones predictivas basadas en algoritmos de aprendizaje automático.
Okushko et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.