Presentamos una infraestructura de control y monitoreo modular, lista para IA, desarrollada para el ciclotrón isocronismo de 76 pulgadas en el Laboratorio Nuclear Crocker, Universidad de California, Davis. El sistema combina un motor de GUI de Python acelerado por GPU en una estación de trabajo Linux de alto rendimiento con una plataforma de supervisión basada en LabVIEW para control en tiempo real y adquisición de datos. La comunicación entre plataformas se gestiona a través de ZeroMQ, lo que permite un intercambio de datos asíncrono y de baja latencia. Los resultados de referencia muestran tiempos de respuesta de extremo a extremo por debajo de 10 ms con un jitter mínimo, apoyando la visualización en tiempo real y la retroalimentación interactiva. Diseñada para separar el control determinista de la lógica de alto nivel y la interacción del usuario, esta arquitectura ofrece un rendimiento robusto, escalabilidad y extensibilidad. Sienta las bases para la integración futura de optimización basada en IA, control autónomo y diagnósticos predictivos en las operaciones del ciclotrón.
Osses et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.