PulseExploreJournal ClubDebatesTrendingResearchersJournals
Instagram
HomeExploreJournal ClubTrending
Synapse
⌘+K
Synapse
February 2, 20260 citationsOpen Access

Metaverse: A Qualitative Strategic Plan for the Development of a Baby and Children's Apparel Retail Environment

View Full Paper
RMRahmani MaMZMehdi Zakipourاچاحمد راه چمنی

Key Points

  • The research aims to explore innovative strategies for enhancing consumer engagement in retail through the metaverse, specifically for baby and children's apparel.
  • Utilized Delphi method with semi-structured interviews of experts across various fields.
  • Employed content analysis techniques including qualitative content analysis and thematic analysis.
  • Utilized software tools like NVivo, MAXQDA, and Atlas.ti for data coding and interpretation.
  • Incorporated technologies like VR headsets and motion sensors to enhance data analysis.
  • Developed a strategic framework for engaging parents of infants and toddlers in apparel decisions.
  • Identified several key consumer factors influencing purchasing decisions, such as body shape and facial features compatibility.
  • Provided insights on how immersive experiences enabled by augmented reality can improve consumer interaction.

Abstract

متاورس به عنوان یک واقعیت‌مجازی در حال تحول فرصت‌های قابل توجهی را برای برندها برای افزایش عملکرد بازاریابی و مشارکت مخاطبان از طریق استراتژی‌های نوآورانه ارائه می دهد. این محیط امکان ایجاد تجربیات فراگیر را فراهم می کند که تعامل مصرف کننده با محصولات را تسهیل می کند، به ویژه به چالش‌هایی که والدین نوزادان و کودکان زیر دو سال با آن روبرو هستند و آن این است که برای تجسم پوشاک آنها با مشکل مواجه هستند. با استفاده از واقعیت افزوده، والدین می توانند عوامل مختلفی که بر تصمیمات خرید آنها تاثیر می‌گذارد، مانند هماهنگی با ویژگی های صورت و شکل بدن کودک و نوزاد خود را بررسی کنند. این تحقیق از روش دلفی از طریق مصاحبه نیمه‌ساختار‌یافته با کارشناسان در رشته‌های مختلف برای شناسایی و تجزیه‌و‌تحلیل سیستماتیک این متغیرها استفاده می کند و در نهایت منجر به توسعه آن می شود. روش‌های تحلیل محتوا، از جمله تحلیل محتوای کیفی، تحلیل موضوعی، تحلیل محتوای فرهنگی و تحلیل محتوای انتقادی، برای تجزیه‌و‌تحلیل نتایج حاصل از روش دلفی و مصاحبه نیمه‌ساختار‌یافته عمیق ضروری هستند. این روش‌ها عمق، جزئیات و توانایی بازتاب نظرات متنوع، تسهیل کدگذاری، دسته بندی و تفسیر عمیق داده های کیفی را ارائه می دهند. ابزارهای نرم‌افزاری مختلف مانند NVivo ، MAXQDA و Atlas.ti این تجزیه‌و‌تحلیل را بهبود می‌بخشند. علاوه‌بر‌این، فناوری‌های جدید مانند هدست‌واقعیت‌مجازی، ژیروسکوپ و سنسورهای حرکت می توانند برای تجزیه و تحلیل داده‌های تحقیقاتی مورد استفاده قرار گیرند که توسط نرم افزارهایی مانند MATLAB ، SPSS و Python پشتیبانی می‌شوند. سپس ابزارهای اندازه‌گیری عملکرد متاورس و آواتار استفاده می‌شود.

Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper

Cite This Study

Ma et al. (2024) studied this question.

synapsesocial.com/papers/6980ff08c1c9540dea811afchttps://doi.org/10.82277/1183177
Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper