Explorer les défis du développement curriculaire à l'ère de l'intelligence artificielle : une revue systématique

L'intégration rapide de l'intelligence artificielle (IA) dans tous les domaines de la société redéfinit le paysage académique, appelant à un changement dans la conception et la mise en œuvre des programmes. Cette revue systématique étudie comment le système éducatif évolue pour adapter son curriculum afin de s'aligner sur les opportunités et défis créés par les technologies de l'IA. Les quatre cadres théoriques principaux incluent la théorie de l'apprentissage constructiviste, Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK), la théorie du capital numérique, et le cadre des compétences du 21e siècle dans le contexte de l'enseignement, des dimensions techniques et de l'équité de l'éducation à l'IA. Les résultats montrent que, bien que l'IA promette une éducation personnalisée, une performance administrative et des méthodes d'enseignement modernes, il existe des lacunes importantes dans l'éducation curriculaire, la préparation des enseignants et l'intégration éthique. En combinant les données avec la littérature mondiale actuelle, cette étude fournit des insights précieux pour les enseignants, décideurs et concepteurs de curricula dans un monde propulsé par l'IA.