Esta presentación aborda un desafío fundamental en la investigación moderna: asegurar que el software de investigación sea encontrable, accesible, interoperable y reutilizable (FAIR). Presentado en la Semana del Amor por los Datos de UC 2026, este recurso educativo guía a los investigadores a través de pasos prácticos para superar la trampa de "funciona en mi máquina" y el problema del factor de autobús—situaciones en las que el código existe solo en la computadora portátil de una persona y desaparece cuando esa persona no está disponible. El taller presenta los Principios FAIR para el Software de Investigación (FAIR4RS), que adaptan los principios FAIR de datos ampliamente adoptados específicamente para software. Los participantes aprenden cómo: Hacer el software Encuentrable: Crear identificadores persistentes (DOIs), generar archivos CITATION.cff y proporcionar metadatos ricos que hagan que el software sea descubrible por otros Asegurar la Accesibilidad: Compartir código a través de repositorios públicos (GitHub) y plataformas de archivo (Zenodo) utilizando protocolos estándar Habilitar la Interoperabilidad: Documentar dependencias, usar formatos estándar y crear entornos computacionales reproducibles Apoyar la Reutilización: Aplicar licencias de código abierto apropiadas, escribir documentación completa (archivos README) y gestionar entornos de software El taller incluye tres secciones principales de instrucción: licencias de software (Karla Padilla/Reid Otsuji, UCSD), gestión de entornos (Leigh Phan, UCLA), citación y preservación de software (Tim Dennis, UCLA) y documentación (Reid). Ejemplos del mundo real demuestran las mejores prácticas, incluyendo el gestor de paquetes Spack como un modelo de software de investigación productiva bien hecho. La audiencia objetivo incluye a investigadores que escriben código, ingenieros de software de investigación, estudiantes de posgrado, bibliotecarios de datos y cualquier persona interesada en mejorar la reproducibilidad y el impacto de la investigación computacional. No se requiere experiencia previa con la publicación de software. Los materiales incluyen diapositivas de presentación, ejercicios prácticos y enlaces a recursos adicionales para implementar los principios FAIR4RS en los flujos de trabajo de investigación.
Dennis et al. (Miér,) estudiaron esta cuestión.