치유농업의 효과에 대한 근거는 소규모 표본, 동일 연구 내 다지표 보고, 요약통계만 제공되는 관행으로 단편적으로 축적되어 왔다. 본 연구는 이러한 제약을 해석 가능한 증거로 전환하는 재현 가능한 분석 절차를 제시하고자 하였다. 구체적으로 사후 평균·표준편차·집단 크기를 활용하여 소표본 보정 Hedges‘ ɡ를 산출하고, 요약통계 기반 모수 부트스트랩(95% 신뢰구간)으로 불확실성을 정량화하였으며, 지표별 무작위효과 메타 분석을 통해 효과를 통합하였다. 분석 결과, 우울·불안·스트레스는 감소하였고, 자아존중감은 증가하였다. 자기효능감·대인관계는 증가 경향을 보였으나, 신뢰구간이 0을 포함해 통계적 유의성은 확보되지 않았다. 방법론적으로 본 연구는 요약자료만으로도 부트스트랩 지원 메타분석을 통해 보정된 신뢰구간과 안정적인 방향성을 제시할 수 있음을 보였으며, 지표 간 공분산을 반영하는 다변량 합성으로 확장 가능함을 확인하였다. 또한 실무적으로 개선 효과가 견고하게 입증된 지표와 추가 근거가 요구되는 지표를 구분하고, r값 및 공용 측정도구를 제시하여 평가와 정책 의사결정에 즉시 활용할 수 있는 틀을 제공하였다.
Hong et al. (2026) studied this question.