Clasificación de Ataques de Phishing a partir de Datos de OSINT Usando el Algoritmo de Naive Bayes para Mejorar la Conciencia Situacional Cibernética

Puntos clave

• El objetivo es clasificar ataques de phishing utilizando datos de OSINT (Inteligencia de Fuente Abierta) con el algoritmo de Naive Bayes para mejorar la conciencia situacional cibernética.
• Se utilizaron datos de OSINT para el análisis
• Se empleó el algoritmo de Naive Bayes para la clasificación
• Se realizaron evaluaciones para medir la efectividad
• El algoritmo de Naive Bayes clasificó eficazmente los ataques de phishing.
• Se notó una mayor precisión y velocidad en la identificación de amenazas.
• Los hallazgos indican una mejora significativa en la conciencia situacional cibernética.