Algorithmes de machines à vecteurs de support optimisés pour la prédiction du rapport porteur de Californie des sols latéritiques : une analyse comparative

Key Points

• Le rapport porteur de Californie est efficacement prédit à l'aide d'algorithmes de machines à vecteurs de support optimisés, résultant en une précision améliorée.
• L'étude compare diverses techniques de modélisation prédictive pour déterminer l'approche la plus efficace pour les sols latéritiques.
• Les résultats indiquent une amélioration significative de la précision des prévisions avec des algorithmes de machines à vecteurs de support optimisés par rapport aux méthodes traditionnelles.
• Les résultats soulignent l'importance des techniques de modélisation avancées en ingénierie des sols, en particulier pour les applications d'infrastructure.