March 3, 2026Open Access

신규 자격 취득 간호사의 인공지능 준비도 및 영향 요인: 횡단면 연구

Key Points

인공지능 준비도는 인식과 사용 용이성과 유의한 상관관계를 보여 중요한 교육 필요성을 나타냅니다.
인식과 이전 교육이 주요 요인으로 나타났으며, 지식 격차 같은 인식된 장벽은 준비도에 유의하지 않은 영향을 미쳤습니다.
횡단면 분석은 간호사의 AI 적용 능력 향상을 위해 시스템 사용성 및 지원 강화가 중요함을 강조합니다.
결과는 교육적 및 실질적 도전 과제를 해결하는 것이 간호 실무에서 AI 통합을 촉진할 수 있음을 시사합니다.

Abstract

신규 자격 취득 간호사의 AI 준비도는 여러 요인에 의해 영향을 받습니다. AI에 대한 인식이 중요한 역할을 하며, 사용의 용이성과 이전 AI 교육도 중요한 요소입니다. 인식된 장벽은 준비도와 유의한 관계를 보이지 않았지만, 지식 격차 및 제한된 컴퓨터 기술과 같은 실질적 어려움은 주목할 필요가 있습니다. AI 교육 강화, 시스템 사용성 개선, 충분한 시간과 자원 지원을 보장하는 것이 신규 자격 간호사의 AI 적용 능력 향상에 필수적입니다.

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Qianqian Yang

Min Zhao

Linlin Yang

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Frontiers in Medicine

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Shandong University

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Liaocheng People's Hospital

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