円形度測定データ分析：現在の実践の簡単なレビューと検証

円形度測定データ分析は、円筒状または球状の物体の円形度特性を評価する上で重要です。これは、モデリング、フィルタリング、パラメータ化、および不確実性予算の4つの部分に分けることができます。本稿では、この式の最初の3つの部分に焦点を当て、それに関与するいくつかの要因とパラメータを徹底的に分析し、測定の最終結果に対する影響について考察します。円形度測定で一般的に使用される仮定がその妥当性を確認するためにテストされました。具体的には、結果は選択された基準円に応じて振幅円形度パラメータの違いが50%を超えないことを確認し、より広範な範囲のガウスフィルターを適用することで振幅パラメータにプラスの効果があること、そしてフーリエ変換が円形度プロファイル分析に効果的に使用できることを示しています。