本文围绕公路工程路基压实质量控制的痛点，系统研究了压实度实时监测与智能控制技术。首先，梳理 了压实度的传统检测方法及其局限性；其次，深入分析了基于智能压路机的连续压实控制（ccc）技术原理，包括其 核心传感器系统、数据采集机制与评价指标（如cmv、ccv等）；再次，构建了融合多源传感信息与机器学习算法 的压实度智能预测模型，并探讨了数字孪生技术在压实过程可视化与闭环控制中的应用；最后，通过工程案例验证了 所提技术体系的有效性。研究表明，基于实时监测与智能控制的压实质量管理系统，能够显著提升压实作业效率与均 匀性，实现“过程控制”向“结果保障”的转变，为公路工程智能建造提供关键技术支撑。
侯立辉 et al. (Wed,) studied this question.