Impact de l'automatisation sur le marché du travail : une approche multi-agents

Dans cette thèse, je présente le modèle NumJobs qui vise à simuler l'ensemble de l'économie, en se concentrant sur le marché du travail, afin d'évaluer l'impact de l'automatisation sur le marché du travail. Il s'agit d'un modèle à base d'agents avec environ 60000 agents, qui sont divisés en deux catégories : les individus, et les entreprises. Il contient plusieurs composantes liées entre elles : le marché du travail, la production de biens, la consommation, la démographie, la finance et l'automatisation numérique. Ce modèle est le résultat d'une large analyse des données disponibles pour les composantes des modèles, car nous avons essayé de limiter les éléments mis en œuvre pour lesquels nous n'avions pas de données. Le marché du travail est centré sur le référentiel ROME de Pole-Emploi, afin de disposer de vrais emplois, compétences et tâches, qui sont au cœur de l'interaction entre les individus et les entreprises au sein de la production. Les entreprises sont différenciées par leur effectif, leur secteur d'activité (NACE), ainsi que par le type de bien produit et ses caractéristiques. L'automatisation est modélisée comme des biens numériques qui peuvent être achetés par les entreprises et soit augmenter la productivité de la main-d'œuvre sur une tâche, soit remplacer cette même main-d'œuvre en automatisant la tâche. Les entreprises décident chaque année des tâches qu'elles souhaitent améliorer à l'aide de biens numériques, et comparer à la situation actuelle. Nous avons conçu deux expériences pour évaluer l'impact de l'automatisation sur le marché du travail : une expérience avec production locale uniquement, et une où la production est répartie avec une firme étrangère.