Simulation as key element for intelligent algorithms' development in complex logistic applications

Aquest Doctorat Industrial aborda la complexitat de sistemes en la vida real, com la logística i les cadenes de subministrament, intentant tancar la bretxa que existeix entre els models matemàtics i les aplicacions reals. Els models tradicionals solen simplificar en excés sistemes complexos, però els avanços recents en tecnologia de processament de dades han portat al desenvolupament d'algorismes ""intel·ligents"", millorant l'eficiència dels sistemes. La recerca proposa ""sim-learn-heuristics"", un mètode nou que combina heurístiques, simulació i mecanismes d'aprenentatge per a millorar el comportament del sistema. La tesi presenta una metodologia pas a pas, cobrint el desenvolupament, validació i integració d'algorismes amb simulacions, i destaca l'ús de simheurísticas per a resoldre problemes complexos. A més, la recerca fomenta la col·laboració entre l'acadèmia i la indústria, particularment a través d'associacions amb empreses com Spindox en els sectors de logística i transport. La tesi ha resultat en diversos articles publicats i ha obert noves vies de col·laboració entre la recerca operativa i la intel·ligència artificial, ampliant les aplicacions futures en aquests camps.