En els últims anys, la transformació digital ha impulsat canvis significatius en múltiples sectors, promovent sistemes descentralitzats i personalitzats. En aquest context, els dispositius de punt de necessitat (PON) han guanyat rellevància en oferir solucions portàtils i accessibles, facilitant diagnòstics ràpids i personalitzats. Entre aquestes tecnologies emergents, els transistors electroquímics orgànics (OECTs) han demostrat un gran potencial com a plataformes avançades per a biosensors, gràcies a la seva alta sensibilitat, baix consum energètic i capacitat per a convertir senyals iònics en electròniques en temps real. Aquesta tesi doctoral es centra en el disseny i desenvolupament de plataformes basades en matrius de OECTs selectius d'ions per a diagnòstic avançat en el punt de necessitat. A diferència d'enfocaments convencionals, aquest treball aborda l'optimització de materials, el disseny de models quimiomètrics per a millorar la precisió analítica i la integració amb sistemes electrònics portàtils. La recerca explora la fabricació de sensors en substrats de paper i la seva validació en mostres reals, amb aplicacions en el monitoratge d'electròlits i biomarcadors clau en fluids biològics. En definitiva, l'objectiu d'aquesta tesi doctoral és demostrar la viabilitat d'aquestes plataformes per al desenvolupament de dispositius compactes, econòmics i altament eficients, obrint noves possibilitats en el diagnòstic descentralitzat i en el monitoratge de la salut en temps real.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Ariadna Dasca Beneito
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Ariadna Dasca Beneito (Tue,) studied this question.