Topic Modelling of Contemporary Management Information Systems Research: A Latent Dirichlet Allocation Approach

Bu araştırma, Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) üzerine geniş kapsamlı akademik söylemi derinlemesine incelemekte, dallarını, etkili teorileri ve çeşitli konuları araştırmaktadır. Bir konu modelleme yaklaşımı kullanan çalışma, Scopus veri tabanından (2022-2023) 7852 makale özetini Gizli Dirichlet Ataması algoritması kullanarak analiz etmektedir. Amaç, araştırma boşluklarını belirlemek ve temel ilgi alanlarını tanımlamaktır. Bulgular, makale külliyatının, her biri YBS alanındaki önemli yönleri temsil eden çeşitli tematik kategoriler halinde belirgin bir şekilde sınıflandırılabileceğini göstermektedir. Analitik sonuç, 'Dijital İnovasyon ve İş Performansı', 'Maliyet Optimizasyonu ve Talep Analizi', 'Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmedeki Gelişmeler', 'Yeşil Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetiminde Sürdürülebilir Uygulamalar', 'COVID-19 Pandemisinin İşletmelerde Sosyal Etkileşim ve Kriz Yönetimi Stratejileri Üzerindeki Etkisi', 'Karar Verme Sistemleri ve Optimizasyon Modellerinin Etkinliği' ve 'Çevrimiçi Hizmetlerde Tüketici Memnuniyeti ve Davranış Analizi' gibi yedi farklı tematik kümenin varlığını varsaymaktadır. Bu görüşler sadece YBS alanının heterojenliğini ve genişliğini vurgulamakla kalmıyor, aynı zamanda disiplinin dinamik doğasının da altını çiziyor. Elde edilen sonuçlar, gelecekteki araştırmaları yönlendirme ve YBS alanında yeni katkıları teşvik etme potansiyeline sahiptir.