음성 기능 및 적층 LSTM 순환 신경망을 사용하여 아동의 언어 장애를 식별하는 새로운 방법

Key Points

• LSTM 신경망을 통한 음성 기능 처리를 사용하면 언어 장애 식별 정확도가 85% 이상 향상됩니다.
• 주요 증거는 5-10세 아동의 음조 변화와 언어 장애 사이에 유의미한 상관관계를 보여줍니다.
• 적층 LSTM 순환 신경망을 사용한 평가는 음성 패턴과 기능 분석에서 높은 효율성을 보여줍니다.
• 이러한 발견은 언어 어려움의 조기 발견을 가능하게 하여 아동의 언어 발달을 위한 개입에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.