Simulación y optimización de múltiples barreras reactivas permeables (multi-PRBs) para el drenaje ácido de minas (AMD) basado en aprendizaje automático

Puntos clave

• Los modelos de simulación optimizados reducen eficazmente el drenaje ácido de minas en varios escenarios.
• El método mostró una reducción significativa de contaminantes del 40% en comparación con enfoques existentes.
• Los métodos de simulación y optimización emplearon técnicas de aprendizaje automático para mejorar la eficiencia de las barreras.
• Estos hallazgos pueden permitir soluciones más sostenibles, pero se requieren estudios de campo más amplios.