Deterministische Ausführungsbehörde unter Irreversibilitätsbedingungen: Ein hybrides Governance-Modell für KI und kapitalintensive Systeme

Dieser Preprint stellt einen Rahmen für eine deterministische Ausführungsbehörde vor, der für KI-vermittelte und kapitalintensive Systeme unter den Bedingungen von Irreversibilität und Unsicherheit konzipiert ist. Die Studie formalisiert eine Trennung zwischen Vorhersage und Ausführung und argumentiert, dass probabilistische Schätzung allein für legitimes Handeln in hochwirksamen Bereichen nicht ausreicht. Es wird ein minimaler Governance-Zustandsvektor definiert, der Wahrscheinlichkeit, Auswirkung, Irreversibilität, Unsicherheit, Angemessenheit der Autorität und Zeitbelastung einbezieht. Ein Hybridmodell zur Risikoaggregation im Logarithmusbereich wird vorgeschlagen, zusammen mit einer hybriden Autoritätsstruktur, die organisatorische Ebenenvalidierung, Integrität der kryptografischen Signatur und eine quantitative Bewertung der Autoritätsangemessenheit integriert. Ausführungsentscheidungen werden durch ein deterministisches, fail-closed Gate kompiliert, das Grenzen der Unsicherheit, Autoritätsschwellen und irreversibilitäts-skalierte Risikobeschränkungen durchsetzt. Formal definierte Sicherheitsinvarianten werden präsentiert, darunter Determinismus unter kanonischem Eingang, Monotonie der Irreversibilität und nicht zunehmendes Verhalten des Autoritätswertes in Bezug auf Risikoverstärkung. Der Rahmen ist kompatibel mit formalen Spezifikationen und Modellprüfmethoden und strukturell auf zeitgemäße risikobasierte KI-Governance-Prinzipien abgestimmt. Diese Arbeit schlägt kein neues Vorhersagemodell vor, sondern definiert eine Architektur für Ausführungsgovernance, die die Prüfbarkeit, systemische Stabilität und regulatorische Verteidigungsfähigkeit in KI-gesteuerten Entscheidungsumgebungen erhöhen soll.