본 연구는 도시 문화유산 현장에서의 탐색 및 학습 경험을 향상시키기 위해 LLM 기반의 모바일 증강현실 상호작용 시스템을 제안한다. 이 시스템은 온톨로지 기반 문화유산 지식 베이스와 검색-증강 생성(rag) 프레임워크를 통합하여, 유적지에 대해 신뢰할 수 있고 맥락 인식이 가능한 상호작용을 구현하고, 지도 기반 탐색과 Ar 기반 현장 상호작용의 결합을 통해, 사용자의 공간적 맥락과 탐색 상태에 따라 동적으로 실시간 질의응답(qa) 및 위치 기반 퀴즈 상호작용을 지원한다. 사실적 정확성과 맥락적 일관성을 보장하기 위해, 구조화된 지식 베이스, 사용자 맥락 모델링, 그리고 검증된 도메인 지식에 기반을 둔 LLM 응답을 제공하는 Rag 기반 추론 파이프라인을 통합하였다. 본 시스템의 검증을 위해, 서울 종로구 문화유산 현장을 중심으로 모바일 Ar로 구현하였다. 연구 결과, 구조화된 지식과 상황 인식 추론을 연결한 LLM 모바일 Ar이 능동적인 탐색과 몰입형 학습을 향상시킴을 확인하였다.
조용주 et al. (2025) studied this question.
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