HINTERGRUND Interdisziplinäres Lernen in der Hochschulbildung wird zunehmend von Generativer KI (GenAI) beeinflusst, die die disziplinären Grundlagen stärkt. Es bleibt jedoch eine bedeutende Herausforderung, Studierende effektiv mit GenAI zu engagieren, damit sie ihre Lernprozesse aktiv steuern und dabei Motivation und Anpassungsfähigkeit erhalten. Selbstreguliertes Scaffolding wird als effektives Werkzeug anerkannt, um Studierenden bei den drei Phasen des selbstregulierten Lernens (SRL) zu helfen: Vorausdenken, Durchführung und Selbstreflexion. SRL steht in engem Zusammenhang mit der Erfüllung der drei psychologischen Grundbedürfnisse: Autonomie, Kompetenz und Zugehörigkeit. ZIELE Diese Studie führte einen selbstregulierten Scaffolding-Ansatz basierend auf der Selbstbestimmungstheorie (SDT) ein und bewertete seine Wirksamkeit mittels eines quasiexperimentellen Designs. Das Hauptziel ist es, die Selbstwirksamkeit, intrinsische Motivation und höherstufigen Denkfähigkeiten der Studierenden durch Integration dieser Scaffolds in GenAI-gestützte Lernumgebungen zu verbessern. METHODEN Die Teilnehmer waren 85 Universitätsstudierende, darunter Erstsemester, Zweitsemester und Drittsemester der School of Arts and Design. Das Experiment umfasste drei Studierendengruppen: Kontrollgruppe, GenAI-Gruppe und GenAI mit Scaffolding-Gruppe. Vor- und Nachtests sowie lineare Regressionen wurden durchgeführt, um die Entwicklung der Studierenden in den drei Gruppen zu bewerten. ERGEBNISSE UND SCHLUSSFOLGERUNGEN Innerhalb der Gruppen zeigten traditionelle Lernmethoden ohne GenAI keine signifikanten Verbesserungen, während die GenAI-Gruppe statistisch signifikante Zuwächse bei intrinsischer Motivation, Selbstwirksamkeit, Kreativität und höherstufigen Denkfähigkeiten zeigte. Die GenAI mit Scaffolding-Gruppe zeigte zudem signifikante Verbesserungen in kritischem Denken, computationalem Denken und Selbstwirksamkeit. Die Zwischen-Gruppen-Analyse ergab, dass die Präsenz von effektivem Scaffolding (GenAI mit Scaffolding-Gruppe) einen positiveren Einfluss auf das computationale Denken und die Selbstwirksamkeit der Studierenden hatte als das Fehlen von effektivem Scaffolding (GenAI-Gruppe). Diese Ergebnisse zeigen, dass GenAI zwar effektiv ist, um Lernergebnisse zu verbessern, die Einbindung von SDT-konformem Scaffolding diese Vorteile jedoch weiter verstärkt und letztlich zu besseren und nachhaltigeren Lernerfolgen führt.
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Qi Xia
Yuting Yang
Wenlang Wang
Journal of Computer Assisted Learning
Chinese University of Hong Kong
University of Science and Technology of China
South China Normal University
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Xia et al. (Wed,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/69af957570916d39fea4d06d — DOI: https://doi.org/10.1002/jcal.70214
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