Resumen de la investigación Este estudio investiga cómo los algoritmos de recomendación de IA moldean las estrategias de los complementadores y la equidad en el mercado en plataformas digitales. Utilizando dos experimentos cuasi-naturales de una plataforma de intercambio de alimentos, examinamos los impactos de actualizaciones algorítmicas secuenciales: desde una línea base basada en la ubicación hasta una basada en la popularidad (PopRec) y luego una basada en la personalización (PersRec). Análisis de más de 1.7 millones de observaciones revelan que PopRec impulsa a los complementadores a concentrarse en unas pocas ofertas, mientras que PersRec fomenta la introducción de nuevos productos; sin embargo, estos cambios estratégicos se producen a expensas del uno del otro. Además, PopRec reduce los ingresos de las superestrellas pero aumenta los ingresos de los complementadores de larga cola, mejorando la equidad en el mercado. En cambio, PersRec agrava la desigualdad en el mercado al beneficiar de manera asimétrica a las superestrellas. Al vincular la orquestación de plataformas y las fronteras de IA, este estudio demuestra el potencial estratégico de la IA en la gestión de plataformas, a la vez que subraya la importancia de la responsabilidad algorítmica. Resumen administrativo Las plataformas digitales utilizan cada vez más algoritmos de recomendación de IA para gestionar el rendimiento del ecosistema. Este estudio revela que estos algoritmos también funcionan como mecanismos de orquestación efectivos, incentivando y moldeando las estrategias de oferta de los complementadores a gran escala. Encontramos que los algoritmos basados en la popularidad incentivan a los complementadores a especializarse y concentrarse en unas pocas ofertas de productos centrales, mientras que los algoritmos basados en la personalización fomentan la introducción de nuevos productos más amplios. Nuestros resultados demuestran el valor estratégico vital de la IA para gestionar ecosistemas de plataformas. Crucialmente, ambos algoritmos presentan compromisos inherentes para las estrategias de los complementadores y desencadenan dinámicas de mercado imprevistas. Los propietarios de plataformas deben diseñar e implementar meticulosamente sistemas algorítmicos, equilibrando la generatividad del ecosistema con el control operativo y considerando las implicaciones de desigualdad en el mercado.
Zhang et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.