森林伐採検出のためのマルチモーダル融合：天候および衛星アラートとディープラーニングの統合

概要。本論文は、衛星ベースの森林伐採アラート（DETER）と気象・大気変数（WF）を統合した森林伐採検出のためのマルチモーダル深層学習フレームワークを提案する。WFが短期的な森林伐採予測に補完的な信号を提供できると仮定したが、実験では、融合モデルは断片的かつわずかな性能向上にとどまり、DETERのみのベースラインを一貫して上回る改善はなかった。WF単独モデルは構造的に脆弱な領域を示したが、具体的にどのピクセルが森林伐採されるかの特定精度が欠けており、その点はアラートベースのモデルが保持している。これらの結果は、正確な森林伐採モニタリングにおける衛星アラートの支配的役割を確認するとともに、運用システムにおいてWF信号が提供する付加価値は限定的であることを示している。