Décision d'achat de véhicule électrique : une méthode hybride de prise de décision multi-critères

• Une nouvelle approche MCDM hybride est développée pour une prise de décision plus efficace. • La sélection du meilleur véhicule électrique parmi les alternatives disponibles est considérée. • Tous les véhicules électriques alternatifs sont classés en fonction des scores d’évaluation. • L’approche proposée offre la meilleure solution de compromis pour un problème complexe. Cette étude propose une méthode hybride de prise de décision multi-critères pour l'achat de véhicules électriques, en combinant le processus hiérarchique analytique (AHP) avec l’évaluation basée sur la distance par rapport à la solution moyenne (EDAS). L’AHP attribue les poids aux critères et dérive les scores pour les critères qualitatifs, tandis que les spécifications techniques des véhicules électriques sont considérées comme données de décision pour les critères quantitatifs. EDAS est utilisé pour classer les véhicules électriques et déterminer la meilleure option, sur la base des scores d’évaluation qui indiquent la performance globale de chaque véhicule, par rapport à celle de la solution moyenne. La méthode proposée est mise en œuvre pour prendre des décisions d'achat de véhicules électriques en Thaïlande, basée sur des données réelles et les perspectives des décideurs. Les résultats montrent que la méthode proposée peut prendre des décisions d'achat efficaces. Elle recueille directement les besoins des décideurs via les poids des critères ; les décideurs accordent une grande importance au critère de confort, avec un poids de 0,176. De plus, la méthode proposée classe correctement tous les véhicules électriques et identifie de manière appropriée le meilleur véhicule électrique, avec un score d’évaluation de 0,749, démontrant une performance globale supérieure sur tous les attributs de la prise de décision. La nouveauté théorique de cette étude réside dans la capacité de la méthode proposée à refléter les jugements des décideurs, à analyser à la fois les critères quantitatifs et qualitatifs, et à dériver systématiquement la meilleure décision. Cette étude offre des bénéfices pratiques aux consommateurs, fabricants et agences gouvernementales, en soutenant les décisions d’achat de véhicules électriques, en guidant le développement de nouveaux modèles de véhicules électriques, et en informant la formulation de politiques pour promouvoir l’adoption des véhicules électriques.